交流中双方特别强调,人工智能在管弦乐教育领域的应用必须坚持“教师主导、AI赋能”的核心原则,AI主要承担可量化维度的辅助工作,而情感表达、美学判断等艺术核心能力培养仍需专业教师深度介入,实现人机优势互补而非技术替代,从而不断推动教育从“经验驱动”转向“数据驱动”,实现教学公平与质量双提升。
各教研室教师根据教学实际需求与专业特点,与专家展开深入探讨,一致认为数字化转型将重构音乐人才培养模式,适应智能时代艺术人才需求。未来,人机协同育人机制的实现,既强化了学生基础技术能力的标准化训练,又解放了教师生产力,让教师能够将更多精力投入到艺术素养、创造力、审美能力等核心素质培养中,培育既具备扎实专业基础,又能适应智能时代技术工具应用的复合型音乐人才。
